Komplexe Simulationsumgebungen, wie die computerunterstützte Strukturanalyse und numerische Strömungssimulation bedürfen robuster, leistungsstarker und gleichzeitig universell einsetzbarer Optimierungsalgorithmen. Soll die Effizienz der Variantenbildung verbessert werden, ist eine möglichst vollständige Evaluation aller Simulationsprozessinformationen von Bedeutung. In der frühen Phase der Strategieentwicklung dienen hochdimensionale Modellfunktionen als Prüfmarken für innovative Verfahrensansätze.Der Aufsatz führt in die algorithmischen Mechanismen einer lokalen Optimierungsstrategie mit adaptiver mutativer Schrittweitenregelung und generationsübergreifender Informationsausnutzung von Simulationsprozessinformationen auf spektraler Ebene ein. Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Biomedizinische Technik, Note: -, Beuth Hochschule für Technik Berlin (BIONIC RESEARCH UNIT).